Chúng tôi đã chờ đợi để xem xét lại Deep Learning Super Sampling của Nvidia trong một thời gian dài, một phần vì chúng tôi muốn các trò chơi mới ra mắt có sử dụng thuật toán cập nhật của Nvidia. Chúng tôi cũng muốn hỏi Nvidia càng nhiều câu hỏi càng tốt để thực sự tìm hiểu về trạng thái hiện tại của DLSS.
Bài viết hôm nay sẽ bao gồm tất cả mọi thứ. Chúng tôi sẽ xem xét các tựa game mới nhất sử dụng DLSS, tập trung chủ yếu vào Control và Wolfenstein: Youngblood, để xem DLSS 2.0 của Nvidia (như cách chúng tôi gọi nó) hoạt động như thế nào. Điều này sẽ bao gồm bộ so sánh trực quan thông thường của chúng tôi về DLSS so với chất lượng hình ảnh gốc, tỷ lệ độ phân giải và nhiều kỹ thuật xử lý hậu kỳ khác. Sau đó, tất nhiên, sẽ có một cái nhìn về hiệu suất trên tất cả các GPU RTX của Nvidia.
Chúng tôi cũng sẽ xem xét ngắn gọn các trò chơi ra mắt ban đầu sử dụng DLSS để xem những gì đã thay đổi ở đây và sẽ có nhiều cuộc thảo luận về hệ sinh thái RTX, hoạt động tiếp thị của Nvidia, kỳ vọng, sự thất vọng, v.v. Hãy chuẩn bị tinh thần vì đây sẽ là một cái nhìn toàn diện về vị trí của DLSS ngày nay.
Đầu tiên, đã trình bày chi tiết về chủ đề trước đây, đây là bản tóm tắt về những gì chúng tôi đang làm với DLSS…
Nvidia đã quảng cáo DLSS là một tính năng chính của GPU dòng GeForce RTX 20 khi chúng ra mắt vào tháng 9 năm 2018. Ý tưởng là cải thiện hiệu suất chơi trò chơi cho những người muốn chơi ở độ phân giải cao với cài đặt chất lượng cao, chẳng hạn như dò tia. Nó đã làm điều này bằng cách hiển thị trò chơi ở độ phân giải thấp hơn độ phân giải gốc, chẳng hạn như 1440p nếu độ phân giải mục tiêu của bạn là 4K, sau đó nâng cấp nó trở lại độ phân giải gốc bằng cách sử dụng sức mạnh của AI và học sâu. Mục tiêu là để thuật toán nâng cấp này cung cấp chất lượng hình ảnh ở mức gốc với hiệu suất cao hơn, mang lại cho GPU RTX nhiều giá trị hơn so với các loại khác vào thời điểm đó.
Thuật toán AI này cũng tận dụng một tính năng mới trên GPU RTX Turing: lõi tensor. Mặc dù các lõi này rất có thể được đưa vào GPU để làm cho nó phù hợp với các trường hợp sử dụng máy trạm và trung tâm dữ liệu, nhưng Nvidia đã tìm ra cách sử dụng tính năng phần cứng này để chơi game. Sau đó, Nvidia đã quyết định loại bỏ các lõi tensor cho GPU Turing rẻ hơn trong các sản phẩm dòng GTX 16 của họ, vì vậy DLSS cuối cùng chỉ được hỗ trợ trên các sản phẩm RTX dòng 20.
Mặc dù tất cả điều này nghe có vẻ hứa hẹn, nhưng việc thực hiện trong vòng 9 tháng đầu tiên vẫn chưa hoàn hảo. Việc triển khai DLSS ban đầu trông rất tệ, tạo ra hình ảnh mờ với các tạo tác. Battlefield V là một trường hợp đặc biệt nghiêm trọng, nhưng ngay cả Metro Exodus cũng không gây được ấn tượng.
Một trong những vấn đề chính với phiên bản đầu tiên của DLSS là nó không mang lại trải nghiệm tốt hơn so với các kỹ thuật mở rộng độ phân giải hiện có. Ví dụ: việc triển khai trong Battlefield V trông tệ hơn và hoạt động kém hơn so với nâng cấp độ phân giải đơn giản. Trong Metro Exodus, nó ngang bằng với những kỹ thuật này, nhưng nó cũng không ấn tượng. Vì DLSS bị khóa ở một số cài đặt chất lượng và độ phân giải nhất định trên một số GPU nhất định và chỉ được hỗ trợ trong một số trò chơi rất hạn chế, nên việc sử dụng DLSS thay vì thay đổi tỷ lệ độ phân giải là vô nghĩa.
Sau kết quả đáng thất vọng, Nvidia đã quyết định ném phiên bản gốc của DLSS vào thùng rác, ít nhất đó là những gì nghe có vẻ như dựa trên các cuộc thảo luận của chúng tôi với công ty. Thay vào đó, trong thời gian ngắn, họ đã phát hành một bộ lọc làm sắc nét tốt hơn cho các công cụ FreeStyle của mình để nâng cao trải nghiệm mở rộng độ phân giải, trong khi họ làm việc trên một phiên bản mới của DLSS nội bộ.
Bước đầu tiên hướng tới DLSS 2.0 là phát hành Control. Trò chơi này không sử dụng phiên bản “cuối cùng” của DLSS mới, mà là phiên bản mà Nvidia gọi là “gần đúng” của mạng AI đang hoạt động. Phép tính gần đúng này đã được đưa vào một thuật toán xử lý hình ảnh chạy trên các lõi đổ bóng tiêu chuẩn, thay vì các lõi tensor đặc biệt của Nvidia, nhưng đã cố gắng cung cấp trải nghiệm giống như DLSS. Để đơn giản, chúng tôi sẽ gọi đây là DLSS 1.9 và chúng tôi sẽ nói về điều này nhiều hơn khi xem xét DLSS trong Kiểm soát.
Tuy nhiên, vào cuối năm 2019, Nvidia đã bắt đầu hoàn thiện DLSS mới – chúng tôi cảm thấy bản nâng cấp đủ quan trọng để đảm bảo nó được gọi là DLSS 2.0. Có những thay đổi cơ bản đối với cách DLSS hoạt động với phiên bản này, bao gồm cả việc loại bỏ tất cả các hạn chế, vì vậy DLSS hiện hoạt động ở mọi cài đặt chất lượng và độ phân giải trên tất cả các GPU RTX. Nó cũng không còn yêu cầu đào tạo theo từng trò chơi, thay vào đó sử dụng một hệ thống đào tạo tổng quát và nó chạy với hiệu suất cao hơn. Những thay đổi này yêu cầu một bản cập nhật quan trọng đối với SDK DLSS, vì vậy SDK không tương thích ngược với các tựa DLSS gốc.
Cho đến nay, chúng ta đã thấy hai tựa game sử dụng DLSS 2.0: Wolfenstein: Youngblood và tựa game độc lập ‘Deliver us the Moon’. Chúng tôi sẽ tập trung chủ yếu vào Youngblood vì đây là một bản phát hành chính.
Nvidia cho chúng tôi biết rằng DLSS 2.0 là phiên bản sẽ được sử dụng trong tất cả các trò chơi hỗ trợ DLSS trong tương lai; phiên bản cốt lõi của shader, DLSS 1.9, là phiên bản một lần và sẽ chỉ được sử dụng cho Điều khiển. Nhưng chúng tôi nghĩ điều quan trọng là phải nói về những gì Nvidia đã làm trong Control, để xem DLSS đã phát triển như thế nào và cũng để xem những gì có thể xảy ra với thuật toán xử lý hình ảnh lõi đổ bóng, vì vậy hãy đi sâu vào vấn đề này.
Với độ phân giải mục tiêu là 4K, DLSS 1.9 trong Control rất ấn tượng. Hơn thế nữa khi bạn coi đây là một xấp xỉ của toàn bộ công nghệ chạy trên các lõi đổ bóng. Trò chơi cho phép bạn chọn hai độ phân giải kết xuất, ở 4K cho bạn lựa chọn 1080p hoặc 1440p, tùy thuộc vào mức hiệu suất và chất lượng hình ảnh mà bạn mong muốn.
DLSS với độ phân giải kết xuất 1440p là tùy chọn tốt hơn trong hai tùy chọn. Nó không cung cấp cùng mức độ sắc nét hoặc rõ ràng như 4K gốc, nhưng nó khá gần. Về tổng thể, nó cũng gần với hình ảnh 1800p được chia tỷ lệ. Ở một số khu vực, DLSS tốt hơn, ở những khu vực khác thì tệ hơn, nhưng hình ảnh mềm hơn một chút mà DLSS cung cấp khá giống với thang độ phân giải nhỏ. Tuy nhiên, không giống như các phiên bản trước của DLSS, nó không bị ảnh hưởng bởi bất kỳ hiện vật tranh sơn dầu nào hoặc sự tái tạo kỳ lạ khi áp dụng nâng cấp từ 1440p lên 4K. Chất lượng đầu ra rất tốt.
Chúng ta cũng có thể thấy rằng kết xuất DLSS ở 1440p tốt hơn là chỉ chơi trò chơi ở 1440p. Một số khác biệt là tinh tế và yêu cầu chúng tôi phóng to để xem khả năng xử lý cạnh tốt hơn và đường nét rõ ràng hơn, nhưng sự khác biệt là ở đó: chúng tôi muốn phát ở 1440p DLSS hơn là bản gốc.
Điều đó không có nghĩa là DLSS 1.9 là hoàn hảo, bởi vì nó dường như đang sử dụng kỹ thuật tái tạo thời gian, lấy nhiều khung hình và kết hợp chúng thành một để có hình ảnh chi tiết hơn. Điều này thể hiện rõ khi xem một số chi tiết đẹp xung quanh thế giới trò chơi Điều khiển, đặc biệt là các lỗ thông hơi có lưới, gây rắc rối cho thuật toán xử lý hình ảnh và tạo ra hiện tượng nhấp nháy không xuất hiện với hình ảnh gốc hoặc hình ảnh có tỷ lệ 1800p. Những dây hoặc đường dây siêu mảnh này trong toàn bộ môi trường dường như luôn gây ra nhiều rắc rối nhất cho DLSS, mặc dù chất lượng hình ảnh đối với các đối tượng lớn hơn là khá.
Trước đây, chúng tôi đã phát hiện ra rằng DLSS nhắm mục tiêu 4K có thể tạo ra chất lượng hình ảnh tương tự như thang độ phân giải 1800p và với việc triển khai của Control, điều đó không thay đổi nhiều, mặc dù như chúng ta vừa nói về, chúng tôi nghĩ rằng chất lượng nói chung và về cơ bản là tốt hơn tương đương (hoặc đôi khi tốt hơn) so với phiên bản thu nhỏ. Nhưng sự khác biệt chính giữa các phiên bản DLSS cũ hơn và phiên bản mới này là hiệu suất.
… sự khác biệt chính giữa các phiên bản DLSS cũ hơn và phiên bản mới này là hiệu suất.
Trước đây, việc chạy DLSS đi kèm với hiệu suất đạt được so với bất kỳ độ phân giải nào mà nó đang hiển thị. Vì vậy, 4K DLSS, sử dụng độ phân giải kết xuất 1440p, chậm hơn so với chạy trò chơi ở 1440p gốc do thuật toán nâng cấp sử dụng một lượng thời gian xử lý đáng kể. Điều này cuối cùng mang lại hiệu suất tương đương 1800p, với chất lượng hình ảnh tương tự 1800p, do đó ban đầu chúng tôi thiếu nhiệt tình.
Tuy nhiên, phiên bản được xử lý đổ bóng này có hiệu suất thấp hơn đáng kể. 4K DLSS với mục tiêu kết xuất 1440p được thực hiện ngang bằng với 1440p gốc, do đó, có sự cải thiện đáng kể về hiệu suất so với hiệu suất giống như 1800p mà chúng tôi có trước đây. Điều này rõ ràng cũng làm cho DLSS 1.9 trở thành kỹ thuật nâng cấp tốt nhất mà chúng tôi có, bởi vì nó cung cấp chất lượng hình ảnh vượt trội lên 1440p với hiệu suất ngang bằng với 1440p; về cơ bản gần như không có hiệu suất đạt được ở đây.
Một cách khác để xem xét nó là chúng ta có được một hình ảnh giống như 1800p, với hiệu suất của 1440p, đơn giản là tốt hơn những gì chúng ta có thể đạt được với bất kỳ tùy chọn điều chỉnh độ phân giải nào.
Bạn sẽ nhận thấy rằng chúng tôi chưa đề cập đến việc làm sắc nét hình ảnh và các yếu tố đó ảnh hưởng như thế nào. Với các lần lặp lại DLSS trước đó, 1800p được chia tỷ lệ cung cấp chất lượng hình ảnh không được làm sắc nét tốt hơn với ít thành phần giả hơn ở cùng mức hiệu suất, khiến 1800p trở thành tùy chọn kết xuất cơ sở tốt hơn để sau đó mài từ. Với tính năng làm sắc nét, bạn muốn sử dụng hình ảnh gốc tốt nhất có thể và bắt đầu từ đó, đó là lý do tại sao chúng tôi ưu tiên sử dụng độ sắc nét 1800p + để phù hợp với 4K hơn là sử dụng DLSS gốc hoặc DLSS được làm sắc nét. Kết quả tốt hơn.
Nhưng với “DLSS 1.9/2.0”, cục diện đã thay đổi và giờ đây, việc làm sắc nét hình ảnh DLSS sẽ hợp lý hơn nếu bạn muốn thử và phù hợp hơn nữa với chất lượng hình ảnh gốc. Đó là bởi vì không giống như các phiên bản trước, ở mức hiệu suất tương đương, lần này chúng tôi có được chất lượng hình ảnh tốt hơn với DLSS. Làm sắc nét kết xuất DLSS ở 1440p để thử và mô phỏng 4K sẽ mang lại cho bạn kết quả tốt hơn nhiều so với việc cố gắng làm sắc nét một công việc nâng cấp 1440p đơn giản.
Mặc dù DLSS trong Control phù hợp với bất kỳ ai nhắm mục tiêu 4K và sử dụng độ phân giải kết xuất 1440p, nhưng kết quả bên ngoài sự kết hợp cụ thể này lại mờ nhạt. Khi nhắm mục tiêu 4K và sử dụng độ phân giải kết xuất 1080p thấp hơn, các tạo tác tạm thời trở nên rõ ràng hơn và đôi khi gây chói tai. Hình ảnh cũng mềm hơn so với độ phân giải 1440p, điều được mong đợi, mặc dù hiệu suất vẫn ổn định.
Sử dụng DLSS với độ phân giải mục tiêu dưới 4K cũng không phải là một ý tưởng hay. Khi nhắm mục tiêu 1440p, chúng tôi sẽ thấy độ phân giải kết xuất là 960p hoặc 720p và khi kết xuất ở một trong hai độ phân giải này, đơn giản là không có đủ chi tiết để tạo lại một hình ảnh đẹp. Ngay cả tùy chọn chất lượng cao hơn, 960p, cũng khác xa so với hình ảnh gốc 1440p. Thuật toán xấp xỉ DLSS này không phù hợp với các độ phân giải thấp hơn này.
Với suy nghĩ này, hãy cùng khám phá lợi ích về hiệu suất mà chúng tôi nhận được từ cấu hình tối ưu của Control: độ phân giải mục tiêu là 4K trong khi kết xuất ở 1440p. Chúng tôi đang so sánh với Điều khiển chạy ở 1800p, đây là tùy chọn chất lượng hình ảnh tương đương, để xem lợi ích hiệu suất thuần túy. Điểm chuẩn được chạy trên thiết bị thử nghiệm Core i9-9900K của chúng tôi với 16GB RAM và chúng tôi đã sử dụng cài đặt Ultra với 2x MSAA khi DLSS bị tắt.
Mức tăng hiệu suất mà chúng tôi thấy với mỗi GPU RTX khá nhất quán trên toàn bộ bảng. Khi chất lượng hình ảnh được tạo ra gần như bằng nhau, DLSS sẽ cung cấp hiệu suất cao hơn từ 33 đến 41 phần trăm, đây là một mức nâng cao rất đáng nể.
Lô kết quả đầu tiên khi chơi Điều khiển với phiên bản đổ bóng của DLSS rất ấn tượng. Điều này đặt ra câu hỏi, tại sao Nvidia lại cảm thấy cần phải quay lại mô hình AI chạy trên lõi tensor cho phiên bản DLSS mới nhất? Họ không thể tiếp tục làm việc trên phiên bản đổ bóng và mở nó cho tất cả mọi người, chẳng hạn như chủ sở hữu sê-ri GTX 16? Chúng tôi đã đặt câu hỏi cho Nvidia và câu trả lời khá đơn giản: Các kỹ sư của Nvidia cảm thấy rằng họ đã đạt đến giới hạn với phiên bản đổ bóng.
Cụ thể, việc quay trở lại lõi tensor và sử dụng mô hình AI cho phép Nvidia đạt được chất lượng hình ảnh tốt hơn, xử lý tốt hơn một số điểm yếu như chuyển động, hỗ trợ độ phân giải thấp tốt hơn và cách tiếp cận linh hoạt hơn. Rõ ràng việc triển khai Điều khiển này yêu cầu điều chỉnh bằng tay rất nhiều và được phát hiện là không hoạt động tốt với các loại trò chơi khác, trong khi DLSS 2.0 trở lại trên lõi tensor được khái quát hóa hơn và dễ dàng áp dụng hơn cho nhiều loại trò chơi mà không cần đào tạo theo từng trò chơi .
Không cần đào tạo mỗi trò chơi cho DLSS 2.0 là rất lớn…
Không cần đào tạo mỗi trò chơi cho DLSS 2.0 là rất lớn. Điều này cho phép mô hình mới lấy tất cả kiến thức và dữ liệu mà nó đã học được qua nhiều trò chơi khác nhau và áp dụng tất cả cùng một lúc, thay vì dựa vào tập hợp dữ liệu đào tạo cụ thể từ một trò chơi. Điều này đã mang lại chất lượng hình ảnh tốt hơn, nhưng nó cũng mang lại cho Nvidia một lợi thế khác: các bản cập nhật DLSS tổng quát.
Mặc dù phiên bản đầu tiên của DLSS yêu cầu các bản cập nhật riêng lẻ cho DLSS trên cơ sở mỗi trò chơi để cải thiện chất lượng – và điều này hiếm khi xảy ra – DLSS 2.0 sẽ cải thiện theo thời gian khi Nvidia huấn luyện toàn bộ mô hình AI. Nvidia cho chúng tôi biết rằng bắt đầu với phiên bản mới này, họ sẽ có thể cập nhật DLSS thông qua trình điều khiển Game Ready mà không cần bản vá lỗi trò chơi. Chúng tôi sẽ xem liệu điều đó có thành hiện thực hay không, nhưng đó là một cải tiến so với những gì trước đây có thể.
Một lợi ích khác từ việc không cần đào tạo mỗi trò chơi là nó giúp tích hợp DLSS nhanh hơn và dễ dàng hơn. Điều này có nghĩa là sẽ có nhiều trò chơi DLSS hơn, nhưng chúng tôi sẽ chờ xem liệu điều đó có thành hiện thực trước hay không.
Đã đến lúc tìm hiểu sâu về DLSS 2.0 trong Wolfenstein: Youngblood. So với các triển khai DLSS trước đây, giờ đây có ba tùy chọn chất lượng để lựa chọn: Chất lượng, Cân bằng và Hiệu suất. Tất cả tiếp tục nâng cấp trò chơi từ độ phân giải mục tiêu thấp hơn, vì vậy chế độ ‘Chất lượng’ không thể thay thế cho chế độ DLSS 2X vẫn còn vắng mặt đã được công bố khi ra mắt.
Câu hỏi lớn đặt ra là liệu DLSS 2.0 có tốt không, và chúng tôi vui mừng nói rằng đúng như vậy.
Trên thực tế, DLSS 2.0 cực kỳ ấn tượng, vượt xa mong đợi của chúng tôi đối với loại công nghệ nâng cấp này. Khi nhắm mục tiêu độ phân giải 4K gốc, DLSS 2.0 mang lại chất lượng hình ảnh tương đương với bản trình bày gốc. Mặc dù kết xuất DLSS ở độ phân giải thực dưới 4K, nhưng kết quả cuối cùng vẫn tốt bằng hoặc trong một số trường hợp tốt hơn hình ảnh 4K gốc.
Chúng tôi ngần ngại khi nói rằng chất lượng hình ảnh mà DLSS cung cấp tốt hơn so với bản gốc, bởi vì các kỹ thuật khử răng cưa hiện có của Youngblood như SMAA T1x và TSSAA T8X không tốt và tạo ra một chút mờ trên chất lượng 4K gốc rất sắc nét hình ảnh. Khi so sánh trực tiếp DLSS với TSSAA T8X chẳng hạn, hình ảnh DLSS sắc nét hơn và chúng tôi nên lưu ý ở đây kết quả chúng tôi đang hiển thị là khi tắt cài đặt làm sắc nét tích hợp trong trò chơi.
Tuy nhiên, khi đặt DLSS lên so với SMAA thì không có thành phần thời gian, nên chỉ là SMAA thông thường, mức độ rõ nét và sắc nét mà DLSS mang lại khá giống với hình ảnh SMAA. Một lần nữa, có những lợi thế ở đây – SMAA có một số cạnh răng cưa còn lại và một số cạnh mờ, thường được làm sạch bằng DLSS – nhưng khi so sánh các mức độ chi tiết, chúng tôi cho rằng cả 4K và DLSS gốc đều giống nhau. Chúng tôi nghi ngờ với khử răng cưa hậu xử lý thực sự tốt như chúng tôi đã thấy trong một số trò chơi khác (ví dụ: Shadow of the Tomb Raider), chúng tôi sẽ thấy DLSS và 4K gốc trông gần như giống hệt nhau.
Và mặc dù nó có thể không phải lúc nào cũng vượt trội so với 4K gốc, nhưng tệ nhất là tương đương với 4K, là một bước tiến lớn đối với DLSS. Như chúng ta đã nói nhiều trong các tính năng trước, việc triển khai DLSS cũ hơn chỉ đủ tốt để tạo ra hình ảnh giống như 1800p, thường có các hiện vật kỳ lạ như dây mảnh và cành cây trở nên ‘dày lên’, cùng với hiệu ứng tranh sơn dầu chung mà chúng tôi không có’ không thích. Không có vấn đề nào trong số đó xuất hiện ở đây, điều này chỉ đơn giản là trông giống như một hình ảnh gốc.
Chúng ta nên nhấn mạnh rằng 4K gốc và DLSS 4K trông không giống nhau. Đây không phải là một thuật toán hộp đen có thể kéo 4K gốc thực sự ra khỏi chiếc mũ một cách kỳ diệu. 4K DLSS trông hơi khác so với 4K gốc, một số khu vực có thể tăng một chút về độ chi tiết, một số khu vực khác có thể giảm đi một chút. Nhưng đó không còn là tình huống mà hình ảnh DLSS kém hơn đáng kể, hai hình ảnh đối với mắt chúng ta là tương đương nhau, không rõ ràng là tốt hơn hình ảnh kia trong mọi tình huống.
Có một số khu vực mà bạn có thể nhận thấy DLSS thực sự cải thiện chất lượng hình ảnh, chẳng hạn như với một số khu vực có hoa văn đẹp và các thành phần khác có đường mảnh. Điều này là do Nvidia huấn luyện AI bằng cách sử dụng các hình ảnh siêu mẫu với các dạng chi tiết rõ ràng nhất có thể. Mặt khác, vẫn còn một số lĩnh vực mà thuật toán gặp khó khăn, một trong số đó là cách DLSS xử lý các yếu tố lửa ở cuối trò chơi bằng công cụ điểm chuẩn tích hợp. Nhưng đây là những vấn đề nhỏ và khác xa với các vấn đề với DLSS 1.0.
Như đã đề cập trước đó, có ba chế độ chất lượng trên phiên bản DLSS mới nhất này và ở 4K, sự khác biệt giữa chúng là rất nhỏ. Chất lượng sắc nét hơn một chút so với Cân bằng, sắc nét hơn một chút so với Hiệu suất. Chúng tôi nghĩ rằng Cân bằng là một nơi tuyệt vời để kết hợp với hình ảnh 4K và trên thực tế, tất cả đều cách xa hình ảnh gốc một lượng không đáng kể.
Khía cạnh thực sự ấn tượng khác của DLSS 2.0 là nó cũng có đầy đủ chức năng ở độ phân giải thấp hơn.
Lấy 1440p làm ví dụ. Chế độ DLSS chất lượng, chẳng hạn như ở 4K, về cơ bản cung cấp hình ảnh 1440p gốc trong khi hiển thị ở độ phân giải thấp hơn. Mọi thứ chúng ta vừa nói về 4K cũng được áp dụng ở đây, không giống với bất kỳ phiên bản DLSS nào trước đó, nơi chất lượng nhanh chóng giảm đi ở độ phân giải thấp hơn. Ngay cả với việc triển khai trình đổ bóng của Control, đây là một vấn đề quan trọng, nhưng với DLSS 2.0 thì không.
Ở 1440p, những hạn chế của các chế độ DLSS chất lượng thấp hơn trở nên rõ ràng hơn một chút. Mặc dù chế độ Hiệu suất hoạt động tốt ở 4K, nhưng chúng tôi cho rằng chất lượng ở đây sẽ bị ảnh hưởng nhiều hơn và chúng tôi không khuyên dùng chế độ này trên Cân bằng hoặc Chất lượng, cả hai đều ổn. Chất lượng là chế độ chúng tôi sẽ chọn sử dụng ở 1440p vì chế độ này mang lại bản trình bày gần nhất với bản gốc.
DLSS 2.0 cũng có hiệu quả ở 1080p giống như ở 1440p và 4K, trong đó DLSS cung cấp chất lượng hình ảnh gốc về cơ bản, đặc biệt là khi sử dụng Chế độ chất lượng. Tương tự như 1440p, chúng tôi không nghĩ rằng chế độ hiệu suất đặc biệt hiệu quả, vì vậy chúng tôi sẽ sử dụng Cân bằng hoặc Chất lượng, chế độ sau là ấn tượng nhất và mang lại chất lượng hình ảnh tương đương với chế độ gốc.
Chúng ta hãy xem hiệu suất một lần nữa bằng cách sử dụng giàn thử nghiệm Core i9-9900K của chúng tôi, cài đặt uber, tính năng dò tia bị vô hiệu hóa (vì nó không có ý nghĩa gì trong một trò chơi có nhịp độ nhanh như thế này) và khử răng cưa TSSAA T8X khi DLSS bị vô hiệu hóa .
Ở đây, chúng tôi đang xem mức tăng hiệu suất trung bình mà chúng tôi thấy được khi chơi với độ phân giải mục tiêu 4K trên sáu GPU RTX hỗ trợ chơi game 4K, từ RTX 2060 Super đến RTX 2080 Ti. Khi sử dụng chế độ Chất lượng, trung bình chúng tôi thấy FPS trung bình được cải thiện 24% so với 4K gốc và cải thiện 27% ở mức thấp 1%, tương đương với chất lượng hình ảnh 4K gốc. Khi sử dụng Cân bằng, các con số đã tăng lên mức cải thiện khoảng 35% và sau đó với chế độ Hiệu suất, mức cải thiện là 47%. Chúng tôi cho rằng tất cả các chế độ này đều mang lại chất lượng hình ảnh về cơ bản giống với 4K gốc, nếu không muốn nói là tốt hơn.
Lý do tại sao chúng tôi sử dụng mức trung bình trên sáu GPU là hiệu suất rất ổn định bất kể bạn có GPU RTX nào. Biểu đồ này hiển thị kết quả thực tế từ cả sáu GPU và bạn sẽ thấy các đường khớp với nhau. Có một xu hướng nhỏ là các GPU hiệu suất thấp hơn sẽ thu được nhiều lợi ích hơn khi sử dụng DLSS, chúng tôi đã thấy mức tăng lên tới 25% đối với RTX 2060 Super so với 22% đối với RTX 2080 Ti khi sử dụng chế độ chất lượng, nhưng đó là phần lớn tương đương.
Còn ở 1440p thì sao? Rõ ràng là chúng tôi không đạt được mức tăng hiệu suất tốt ở đây. Chế độ Chất lượng cung cấp mức tăng trung bình 16% và chế độ Cân bằng tăng 23%. Chế độ Hiệu suất đã mang lại mức tăng 30%, thấp hơn mức Cân bằng đạt được ở 4K, tuy nhiên, chúng tôi không cảm thấy chế độ Hiệu suất mang lại chất lượng hình ảnh tương đương với gốc, vì vậy chúng tôi không nhận được mức tăng hiệu suất 30% thuần túy do chất lượng hình ảnh giảm phần nào.
Có một xu hướng nhỏ là các GPU hiệu suất thấp hơn sẽ thu được nhiều hơn từ DLSS ở 1440p. Chúng tôi đã thấy mức tăng tới 26% khi sử dụng chế độ Cân bằng với RTX 2060, so với chỉ 17% với RTX 2080 Ti.
Ở 1080p, mức tăng lại giảm thêm một lần nữa, hiện chỉ còn trung bình 10% trên 7 GPU sử dụng chế độ Chất lượng, với xu hướng tương tự đối với các GPU công suất thấp hơn để thấy mức tăng cao hơn. Chúng tôi tin rằng điều gì đó có thể đang xảy ra là tốc độ khung hình trở nên quá cao khiến DLSS gặp khó khăn trong việc mở rộng quy mô.
Ví dụ: RTX 2060 ở 1080p gốc đạt 150 FPS và thấy hiệu suất đó cải thiện khoảng 15% khi sử dụng chế độ Chất lượng DLSS. Điều này tương tự như những gì chúng ta đã thấy với RTX 2080 ở 1440p gốc: một lần nữa khoảng 150 FPS và một lần nữa cải thiện khoảng 15% khi sử dụng chế độ Chất lượng. Vì vậy, điều này khiến tôi nghĩ rằng hiệu suất cơ bản của bạn càng thấp thì bạn càng có thể hưởng lợi từ DLSS, nhưng chúng tôi sẽ phải thử nghiệm nhiều trò chơi hơn trong tương lai để xác nhận phát hiện đó.
Mặt khác, chúng tôi đã thấy mức tăng lớn hơn khi bật tính năng dò tia. Chúng tôi đã không thực hiện thử nghiệm rộng rãi với tính năng này, nhưng với RTX 2060, chúng tôi đã thấy mức cải thiện gấp 2 lần ở 4K khi sử dụng chế độ Hiệu suất.
Tuy nhiên, bất kể cấu hình là gì, chúng tôi đều có thể đạt được mức tăng hiệu suất, với DLSS giúp bạn tăng hiệu suất miễn phí một cách hiệu quả ở cùng mức chất lượng hình ảnh. Điều đó rất ấn tượng và sẽ đặc biệt hữu ích trong trường hợp bạn muốn đạt được độ phân giải cao hoặc khi bạn muốn thực sự tạo hiệu ứng hình ảnh, chẳng hạn như sử dụng phương pháp dò tia.
Có rất nhiều điểm tích cực thực sự cần rút ra từ cách thức hoạt động của DLSS trong lần lặp lại mới nhất của nó. Sau khi phân tích DLSS trong Youngblood, không còn nghi ngờ gì nữa, công nghệ này hoạt động. Phiên bản đầu tiên của DLSS không mấy ấn tượng, nhưng với DLSS 2.0 thì gần như ngược lại: khả năng nâng cấp của thuật toán dựa trên AI mới này rất đáng chú ý và mang lại cho Nvidia một vũ khí thực sự để cải thiện hiệu suất mà hầu như không ảnh hưởng đến hình ảnh.
DLSS hiện hoạt động với tất cả các GPU RTX, ở mọi cài đặt chất lượng và độ phân giải, đồng thời mang lại chất lượng hình ảnh gốc hiệu quả khi nâng cấp, trong khi thực tế hiển thị ở độ phân giải thấp hơn. Đó là tâm trí thổi. Đó cũng chính xác là những gì Nvidia đã hứa khi ra mắt. Chúng tôi rất vui vì cuối cùng chúng tôi cũng được thấy điều đó.
Với điều kiện là chúng tôi có được chất lượng hình ảnh tuyệt vời như nhau trong các tựa game DLSS trong tương lai, thì tình huống có thể là Nvidia có thể cung cấp thêm 30 đến 40% hiệu suất bổ sung khi tận dụng các lõi tensor đó. Chúng tôi sẽ không gặp vấn đề gì khi khuyến nghị các game thủ sử dụng DLSS 2.0 trong tất cả các tựa game đã bật vì với phiên bản này, về cơ bản, đây là một nút hiệu suất miễn phí.
Chất lượng hình ảnh đủ ấn tượng để chúng tôi phải bắt đầu đo điểm chuẩn cho các trò chơi có bật DLSS – miễn là chất lượng hình ảnh mà chúng ta thấy ngày nay tương đương với các trò chơi DLSS khác – tương tự như cách chúng tôi đã đo điểm chuẩn cho một số trò chơi với các chế độ DirectX khác nhau dựa trên đó API hoạt động tốt hơn trên GPU AMD hoặc Nvidia. Kết quả của Youngblood cũng cho thấy phiên bản lõi tensor mạng AI vượt trội hơn phiên bản lõi shader trong Control. Trong một thế giới hoàn hảo, chúng tôi sẽ kích hoạt phiên bản đổ bóng cho GPU không phải RTX GeForce, nhưng Nvidia nói với chúng tôi rằng điều đó không nằm trong kế hoạch của họ và phiên bản đổ bóng không hoạt động tốt trong các trò chơi khác.
Rõ ràng, một năm rưỡi sau khi DLSS ra mắt, ngay cả Nvidia cũng phải thừa nhận điều này không nằm trong kế hoạch. Đây gần như là một tình huống giống với tính năng dò tia RTX của Nvidia. Tính năng này đã được quảng cáo rầm rộ là ‘phải có’ đối với các game thủ PC, nhưng một số trò chơi đầu tiên hỗ trợ công nghệ này đã không gây ấn tượng và phải mất gần một năm để có được một nửa số trò chơi triển khai mà tính đến ngày hôm nay. trên một mặt.
Cũng giống như tính năng dò tia, thật tuyệt khi cuối cùng nhận được hỗ trợ DLSS trong trò chơi, nhưng làm như vậy vài tuần hoặc vài tháng sau khi trò chơi ra mắt gần như vô giá trị. Chúng tôi không thể tưởng tượng có quá nhiều người quay lại chơi Youngblood vài tháng sau khi phát hành dành riêng cho DLSS, thậm chí còn ít hơn khi nhận được những đánh giá tầm thường.
Chúng tôi chắc chắn rằng DLSS sẽ trở thành một phần bổ sung tuyệt vời trong các trò chơi sau ngày hôm nay, nhưng chúng tôi phải nói rằng khi nhìn lại Nvidia đã đi quá xa trong việc hứa hẹn những gì họ không thể cung cấp. Người ta thường thấy các slide quảng cáo như trên, thể hiện hiệu suất miễn phí kỳ diệu mà DLSS sẽ cung cấp.
Một lượng lớn trò chơi DLSS gần như gây cười vào năm 2020 với hầu hết những trò chơi này không bao giờ nhận được DLSS. Đó là một số bản phát hành chính mà Nvidia đã quảng cáo sẽ hỗ trợ DLSS nhưng chưa bao giờ thành hiện thực. Chúng tôi đã hỏi họ về điều này và câu trả lời của họ là việc triển khai DLSS ban đầu “khó hơn chúng tôi mong đợi và chất lượng không như chúng tôi mong muốn”, vì vậy họ quyết định tập trung vào việc cải thiện DLSS thay vì thêm nó vào nhiều trò chơi hơn.
Nvidia cũng nói với chúng tôi rằng các tựa game cũ hơn hỗ trợ DLSS sẽ yêu cầu các bản cập nhật phía trò chơi để nhận được lợi ích ở cấp độ 2.0 do SDK mới và điều đó nằm trong tay các nhà phát triển, nhưng chúng tôi nghi ngờ những điều đó sẽ nhận được hỗ trợ. Battlefield V và Metro Exodus dường như có cùng cách triển khai DLSS như khi chúng tôi lần đầu tiên thử nghiệm các tựa game này, các lỗi và tất cả.
Một số độc giả đã chỉ trích các tính năng ban đầu của chúng tôi, cho rằng chúng tôi không hiểu DLSS vì sự kỳ diệu của AI sẽ giúp các tựa game này cải thiện khi học và đào tạo sâu hơn. Chà, một năm sau và nó vẫn không được cải thiện trong những trò chơi này.
Về mặt tích cực, Nvidia tuyên bố DLSS hiện dễ tích hợp hơn nhiều và việc đưa DLSS vào trò chơi vào ngày ra mắt với chất lượng tương đương với việc triển khai của Youngblood là điều rất khả thi.
DLSS đang ở điểm bùng phát. DLSS 2.0 được phát hành gần đây rõ ràng là một công nghệ tuyệt vời và một bản sửa đổi tuyệt vời giúp khắc phục nhiều sự cố ban đầu của nó. Đây sẽ là một điểm bán hàng thực sự cho các GPU RTX trong tương lai, đặc biệt nếu chúng có thể nhận được DLSS trong một số lượng lớn trò chơi. Vào thời điểm thế hệ GPU tiếp theo của Nvidia xuất hiện, DLSS sẽ sẵn sàng cho thời điểm quan trọng nhất và AMD có thể cần phải đáp ứng một cách mạnh mẽ.