Sự phát triển của dữ liệu lớn và công nghệ sinh học đang mở ra một thời đại mới của thiết bị điện tử tiêu dùng sẽ đưa nền văn minh trở thành một ‘Internet of Things’ được kết nối. Khi công nghệ di chuyển từ máy tính để bàn và máy tính xách tay sang túi và cơ thể của chúng ta, cơ sở dữ liệu và học sâu sẽ cho phép xã hội được tối ưu hóa từ vi mô đến vĩ mô.
Dưới đây là năm công nghệ có thể không nằm trong tầm ngắm của bạn ngày hôm nay, nhưng chúng chắc chắn đang tiến gần hơn và dự kiến sẽ sớm trở nên rất phù hợp…
Điện thoại thông minh và thiết bị đeo có thể sớm được trang bị phần mềm có khả năng chẩn đoán tình trạng sức khỏe thể chất và tinh thần trải dài từ trầm cảm đến bệnh tim bằng cách lắng nghe các dấu ấn sinh học thông qua âm thanh giọng nói của bạn.
Các nhà nghiên cứu đang phát triển những cách mới để sử dụng công nghệ máy học để phân tích hàng chục nghìn đặc điểm giọng nói như cao độ, âm điệu, nhịp điệu, tốc độ và âm lượng, nhằm phát hiện các mẫu liên quan đến các vấn đề y tế bằng cách so sánh chúng với các mẫu giọng nói của những người khỏe mạnh.
Được thành lập vào năm 2012 và được hỗ trợ 10 triệu đô la tài trợ trong bốn năm qua, “Beyond Verbal” có trụ sở tại Israel đứng đầu trong số các công ty khởi nghiệp đang tạo ra các công nghệ phân tích giọng nói có thể theo dõi bệnh tật và trạng thái cảm xúc. Công ty tuyên bố rằng máy dò tâm trạng được cấp bằng sáng chế của họ dựa trên 18 năm nghiên cứu về cơ chế ngữ điệu của con người từ hơn 70.000 đối tượng trên 30 ngôn ngữ.
Beyond Verbal đang phát triển một API để giao tiếp và phân tích dữ liệu từ các hệ thống kích hoạt bằng giọng nói như hệ thống trong nhà thông minh, ô tô, trợ lý kỹ thuật số như Alexa và Siri hoặc bất kỳ thiết bị IoT nào khác. Là một phần trong quá trình tiếp cận cộng đồng, công ty đang thực hiện nghiên cứu với Mayo Clinic và bày tỏ sự quan tâm đến việc hợp tác với các tổ chức như Chan Zuckerberg Initiative.
Tương tự, “Sonde Health” ở Boston, MA cũng đặt mục tiêu cài đặt AI phân tích giọng nói trên thiết bị và đang tìm người cung cấp mẫu thông qua ứng dụng điện thoại thông minh của mình. Nền tảng của công ty có thể phát hiện những thay đổi có thể nghe được trong giọng nói và đã được các bệnh viện và công ty bảo hiểm thử nghiệm để theo dõi và chẩn đoán từ xa sức khỏe thể chất và tinh thần trong thời gian thực.
Về lâu dài, các công ty đang xem xét cách tích hợp hồ sơ lịch sử bệnh nhân trong thời đại AI và dữ liệu lớn. Ngoài những lo ngại về quyền riêng tư, khả năng bệnh nhân giả giọng nói vẫn là một trở ngại mà các nhà nghiên cứu đang nỗ lực khắc phục.
Các nhà nghiên cứu bao gồm những người ở Google, Samsung và Sony đang phát triển các cảm biến và mạch tích hợp đủ nhỏ gọn và tương thích sinh học để sử dụng trong kính áp tròng thông minh. Người ta cho rằng một thiết bị như vậy có thể được sử dụng cho nhiều ứng dụng chính như chụp ảnh và quay video, tăng cường thực tế, cho phép các cải tiến như ổn định hình ảnh và tầm nhìn ban đêm, hoặc thậm chí chẩn đoán và điều trị bệnh.
Để cảm thấy thoải mái, ống kính phải có đường kính và độ dày nhỏ gọn, điều này đặt ra nhiều thách thức về thiết kế, đặc biệt là khi cung cấp năng lượng. Pin dựa trên hóa chất tiêu chuẩn quá lớn và rủi ro khi sử dụng trong các tiếp xúc, vì vậy các nhà nghiên cứu đang tìm cách ghép nối cảm ứng trường gần trong thời gian ngắn, trong khi các giải pháp dài hạn có thể liên quan đến việc thu năng lượng mặt trời, chuyển nước mắt thành điện năng hoặc sử dụng thiết bị áp điện tạo ra năng lượng từ chuyển động của mắt.
Các chuyển động của mắt như chớp mắt cũng có thể được sử dụng để tương tác với ống kính và Sony có bằng sáng chế mô tả công nghệ có thể phân biệt giữa chớp mắt tự nguyện và không tự nguyện.
Mặc dù còn non trẻ, nhưng các sản phẩm trong danh mục này đã bắt đầu xuất hiện, bao gồm cả màn hình hiển thị kính chắn gió (HUD) nhỏ gọn do Innovega phát triển. Được gọi là ‘eMacula’ (trước đây là ‘iOptik’), nguyên mẫu đã được DARPA mua và kết hợp kính áp tròng với một bộ kính về cơ bản đóng vai trò là màn hình chiếu. Kính áp tròng có một bộ lọc đặc biệt giúp mắt có thể tập trung vào hình ảnh được chiếu tới kính mà vẫn có thể nhìn thấy môi trường xung quanh. Ngoài các ứng dụng quân sự, nếu được FDA chấp thuận, Innovega cho biết bộ công cụ của họ có thể hữu ích cho việc chơi game hoặc xem phim 3D.
Ở những nơi khác, FDA đã phê duyệt kính áp tròng của Sensimed có thể đo nhãn áp ở bệnh nhân tăng nhãn áp, Google đã nộp bằng sáng chế cho kính áp tròng chẳng hạn như kính áp tròng có thể theo dõi mức glucose và các nhà nghiên cứu tại UNIST đang khám phá chủ đề tương tự, trong khi Đại học Wisconsin- Madison đang nghiên cứu các thấu kính lấy nét tự động có thể thay thế kính hai tròng hoặc ba tròng. Các công nghệ trong lĩnh vực này sẽ phụ thuộc phần lớn vào sự sẵn có của các cảm biến sinh học cực kỳ nhỏ gọn và giá cả phải chăng.
Ngoài các thấu kính bên ngoài, công ty Ocumetrics của Canada hiện đang tiến hành các thử nghiệm lâm sàng trên một thấu kính sinh học lấy nét tự động có thể tiêm và có thể nâng cấp, tuyên bố rằng nó có thể cải thiện thị lực 20/20 gấp ba lần. Những cải tiến trong tương lai có thể bao gồm hệ thống phân phối thuốc chậm, tăng cường thực tế với hệ thống chiếu trong mắt có thể truy cập không dây vào màn hình thiết bị và tầm nhìn siêu nhân có thể tập trung vào cấp độ tế bào.
Trong thông cáo báo chí mới nhất từ tháng 6 năm 2017, Ocumetrics tuyên bố rằng việc phê duyệt lâm sàng sẽ diễn ra trong hai năm tới đối với Canada và EU, và hai đến ba năm đối với FDA Hoa Kỳ. Phát biểu về những nhược điểm tiềm tàng của công nghệ trong bài thuyết trình của mình tại Superhuman Summit 2016, người sáng lập Ocumetrics, Tiến sĩ Webb Garth, cho rằng việc không có ống kính mới có thể trở thành nhược điểm lớn nhất, đồng thời lưu ý đến lợi thế mà những người dùng sớm sẽ có.
Được lên ý tưởng cách đây hơn một thế kỷ và được chứng minh vào năm 1924 là có khả năng đo hoạt động điện trong não người, EEG (điện não đồ) đã được nghiên cứu kỹ lưỡng trong suốt những năm 1970 nhờ sự tài trợ của Quỹ Khoa học Quốc gia và DARPA với một số máy tính não sớm nhất. cấy ghép có từ ít nhất là những năm 90.
Khi nghiên cứu về não đã tăng tốc trong những năm gần đây, công nghệ điện não đồ đã trở nên rẻ hơn và ít xâm lấn hơn. Ngày nay, các công ty bao gồm cả Facebook đang tìm cách đóng gói công nghệ này thành một sản phẩm tiêu dùng mới. Mặc dù EEG chủ yếu được đi tiên phong như một công nghệ thần kinh nhân tạo dành cho những người bị suy yếu chẳng hạn như những người bị liệt, giao diện máy tính não không xâm lấn (BCI) giờ đây có thể dịch hoạt động từ trung tâm lời nói của não thành văn bản hoặc một số tương tác khác với thiết bị kỹ thuật số.
Các giao diện EEG thường bao gồm tai nghe, mũ chụp đầu hoặc băng đeo tay giúp chuyển đổi hoạt động của não thành tín hiệu kỹ thuật số. Điều này cho phép công nghệ đọc các xung từ hệ thần kinh và tạo cơ hội cho các thiết bị có thể cho phép bạn gõ bằng trí óc chẳng hạn, chưa kể đến tiềm năng cho các ứng dụng VR hoặc bất kỳ phương tiện nào khác có thể hưởng lợi từ giải pháp BCI liền mạch.
Regina Dugan, người sắp mãn nhiệm của Tòa nhà 8 của Facebook, trước đây cũng thuộc Google và DARPA, cho biết tại Hội nghị Nhà phát triển F8 vào tháng 4 năm 2017 rằng công ty đang phát triển một cảm biến không xâm lấn có thể biến suy nghĩ từ trung tâm lời nói trong não của bạn thành văn bản trên một máy tính với tốc độ 100 từ mỗi phút. Nỗ lực này đã dẫn đến sự hợp tác giữa Facebook và hơn 60 nhà nghiên cứu và kỹ sư từ các tổ chức bao gồm John Hopkins, UC San Francisco, UC Berkeley và Đại học Washington.
Cho rằng quét não mang tính cá nhân hơn so với dấu vân tay, điện não đồ cuối cùng có thể tỏ ra hữu ích như một phương pháp nhận dạng sinh trắc học và dữ liệu lịch sử từ những lần quét đó có thể được sử dụng để đánh giá xu hướng tín hiệu điện của một cá nhân, tiết lộ mức độ căng thẳng, tập trung hoặc phấn khích của họ, hoặc thông tin chi tiết hơn như nhận biết các bệnh tâm thần kinh chưa được chẩn đoán.