Nvidia lần đầu tiên giới thiệu Tensor Cores với kiến trúc Turing và dòng card đồ họa GeForce RTX của họ. Một tính năng để tận dụng các lõi đó là DLSS, chủ yếu để giảm hiệu suất giảm khi bật tính năng dò tia mà không làm giảm nhiều về chất lượng hình ảnh.
Đừng nhầm lẫn với DLSS, bổ sung mới nhất của Nvidia vào kho tính năng hỗ trợ AI của họ được gọi là DLDSR, viết tắt của Deep Learning Dynamic Super Resolution .
DLDSR là một phương pháp siêu lấy mẫu nhằm cải thiện DSR cũ hơn (Dynamic Super Resolution). Nó kết xuất các trò chơi được hỗ trợ ở độ phân giải cao hơn độ phân giải gốc của màn hình, sau đó thu nhỏ hình ảnh để vừa với đầu ra gốc của màn hình. Điều này dẫn đến chất lượng hình ảnh vượt trội với ít nhấp nháy hơn và khử răng cưa tốt hơn.
Cả DLSS và DLDSR đều sử dụng lõi Tensor trong GPU RTX, nhưng mỗi loại đều cố gắng đạt được điều gì đó khác biệt. Một mặt, DLSS hiển thị ở độ phân giải thấp hơn so với gốc để đạt được hiệu suất và sau đó nâng cấp hình ảnh thành gốc của màn hình với các lõi Tensor giúp duy trì một số, nếu không phải tất cả, chất lượng hình ảnh gốc.
DLDSR làm ngược lại và thu nhỏ hình ảnh có độ phân giải cao hơn, vì vậy, nó được sử dụng tốt nhất khi bạn có sức mạnh GPU dư thừa và muốn cải thiện chất lượng hình ảnh.
Đây có thể là trường hợp trong các trò chơi cũ hơn, chẳng hạn như Starcraft , không yêu cầu cao và thường không có các giải pháp khử răng cưa tầm thường. Kịch bản sử dụng khác bao gồm các trò chơi có thể không phải là trò chơi AAA mới nhất nhưng bạn cũng sẽ không gọi chúng là trò chơi cũ, trò chơi có hiệu suất tuyệt vời trên nhiều loại GPU kết hợp với hình ảnh đẹp mắt như loạt phim PREY của Arkane hoặc Resident Evil Remake của Capcom . Những trò chơi như thế này rất lý tưởng vì tính chất nhịp độ chậm của chúng có nghĩa là bạn phải chú ý đến từng chi tiết, từ chất lượng kết cấu đến ánh sáng và bóng tối, vì vậy, DLDSR có thể giúp các tính năng đồ họa này nổi bật hơn nữa. Bạn hầu như sẽ muốn sử dụng nó trên màn hình 1080p vì với bất kỳ thứ gì cao hơn mức đó, độ phân giải kết xuất cuối cùng sẽ cực kỳ cao đòi hỏi một lượng lớn năng lượng GPU.
Ngoài ra, nó được sử dụng tốt nhất với các trò chơi một người chơi trong đó tốc độ khung hình không quan trọng bằng các trò chơi nhiều người chơi. Ví dụ, bạn có thể nhắm tới tốc độ 60 khung hình/giây và sử dụng DLDSR để cải thiện chất lượng hình ảnh trong phạm vi tài nguyên hệ thống của bạn cho phép. Nói chung, tùy thuộc vào kết hợp GPU và màn hình của bạn bất cứ khi nào có khoảng không đáng kể trên 60 khung hình/giây, được coi là cơ sở để chơi game mượt mà, bạn có thể tận dụng sức mạnh GPU dư thừa đó và đưa nó vào DLDSR. Cũng lưu ý rằng DLDSR hoạt động trong mọi trò chơi trong khi DLSS yêu cầu nhà phát triển triển khai trò chơi cụ thể.
DSR và DLDSR về cơ bản giống nhau cho đến khi chúng hiển thị ở độ phân giải cao hơn nhưng điểm tương đồng kết thúc ở đó. Mặc dù DSR áp dụng “bộ lọc chất lượng cao (Gaussian)” theo Nvidia, để làm cho hình ảnh có độ phân giải cao hơn phù hợp với màn hình, DLDSR sử dụng một số loại bộ lọc máy học cho tác vụ này. Bằng cách này, DLDSR quản lý để giải quyết vấn đề cơ bản với DSR, đó là quy mô không đồng đều. Để giải thích rõ hơn điều này, trước tiên chúng ta cần xem cách bật DSR và DLDSR.
DSR có thể được sử dụng với dòng Nvidia GTX 700 trở lên, trong khi DLDSR yêu cầu GPU GeForce RTX. Mở Nvidia Control Panel và làm theo các bước như hình bên dưới.
Tại đây, bạn sẽ tìm thấy các Hệ số DSR khác nhau về cơ bản là hệ số nhân của độ phân giải gốc của màn hình. Mỗi cái đại diện cho một độ phân giải mới mà sau đó bạn cần áp dụng trong cài đặt trò chơi.
Hai yếu tố đầu tiên sử dụng Deep Learning và chỉ khả dụng cho card đồ họa RTX, phần còn lại sử dụng DSR cũ hơn sẽ tăng lên gấp 4 lần. Hãy nhớ rằng bạn có thể chọn hệ số chia tỷ lệ DL hoặc hệ số tương ứng từ tỷ lệ cũ, nhưng không thể chọn cả hai.
Bây giờ, đây là nắm bắt. DSR hoạt động tốt nhất khi kết xuất được thực hiện ở độ phân giải là hệ số nguyên của màn hình gốc. Khi sử dụng màn hình 1080p, 4x DSR-Factors là lý tưởng vì mỗi pixel của lưới 1920×1080 được tạo ra dựa trên thông tin từ bộ 4 pixel của hình ảnh kết xuất 4K DSR. Nhưng bạn có thể tưởng tượng điều này đòi hỏi một GPU đủ mạnh ngay từ đầu để có thể hiển thị 4K ở tốc độ khung hình có thể chơi được. Việc không sử dụng hệ số nguyên cho DSR sẽ gây ra hiện tượng giả ảnh và khử răng cưa cạnh kém.
Để chống lại điều này, Nvidia đã triển khai một thanh trượt DSR-Smoothness (bạn có thể tìm thấy nó bên dưới DSR-Factors trong hình trên) để kiểm soát cường độ của bộ lọc Gaussian được sử dụng. Việc tăng mức độ mượt mà làm cho những tạo tác hình ảnh đó ít được chú ý hơn với cái giá là hình ảnh tổng thể bị mờ hơn.
Mặt khác, bộ lọc máy học được sử dụng bởi DLDSR, không gặp phải vấn đề chia tỷ lệ không đồng đều khi sử dụng các hệ số không nguyên, như 1,78x và 2,25x, và nó cũng có vẻ tốt hơn khi nói đến khử răng cưa.
Thật không may, không thể hiển thị đầu ra cuối cùng của điều này bằng ảnh chụp màn hình vì mọi phương pháp chúng tôi đã thử (Nvidia Ansel, chế độ nhiếp ảnh gia trong trò chơi hoặc chỉ màn hình in cũ của Windows) đều chụp ảnh trước khi áp dụng quy trình lọc. Vì vậy, mọi ảnh chụp màn hình sẽ giống nhau bất kể DSR hay DLDSR. Hãy thử nó cho chính mình nếu bạn muốn.
Tuy nhiên, chúng tôi có thể nói với bạn rằng DLDSR dường như đã là lựa chọn tốt hơn, nhưng có một chút lưu ý.
Bộ lọc ML tạo ra hình ảnh quá sắc nét, có thể không phải là vấn đề tuyệt vời đối với tất cả mọi người, nhưng nếu muốn, bạn có thể sử dụng thanh trượt độ mịn để giảm cường độ làm sắc nét.
Để so sánh hiệu suất giữa các yếu tố DSR và DLDSR khác nhau, chúng tôi đã sử dụng máy Windows 10, RTX 2060 được ghép nối với Ryzen 5600X và RAM DDR4 16GB chạy ở tốc độ 3200 MT/s với độ trễ CAS là 14 ở định thời XMP. Số liệu hiệu suất được thực hiện bằng cách sử dụng điểm chuẩn tích hợp của Shadow of the Tomb Raider ở giá trị đặt trước cao nhất và kết quả như sau.
Như bạn có thể thấy, hiệu suất giảm đáng kể so với 1080p gốc khi sử dụng DSR và DLDSR, điều này được mong đợi vì nó hiển thị trò chơi ở độ phân giải cao hơn nhiều.
Tuy nhiên, hãy lưu ý sự khác biệt nhỏ giữa DSR và DLDSR ở cùng độ phân giải kết xuất, điều này có thể được giải thích bằng chi phí xử lý mà các lõi Tensor giới thiệu.
Bây giờ, điều thú vị là tuyên bố của Nvidia rằng “chất lượng hình ảnh của DLDSR 2.25X tương đương với DSR 4X, nhưng với hiệu suất cao hơn.” Phần hiệu suất chắc chắn là chính xác, hãy xem liệu công bố chất lượng có giữ nước không.
Trên đây là ảnh chụp màn hình Bethesda’s Prey lấy từ tài liệu tiếp thị của Nvidia. Hãy chú ý hơn đến các đường thẳng đứng và nằm ngang, chẳng hạn như ở các dây đỡ cho các phần tử trần trong nền.
DLDSR 1620p quản lý để tái tạo chúng tốt hơn nhiều so với độ phân giải 1080p gốc và nó cũng rất gần với biểu diễn 4K DSR với hiệu suất cũng được cải thiện đáng kể.
Lưu ý rằng dựa trên điều này, DLDSR 1080p và 1620p dường như đang hoạt động giống nhau, nhưng điều này rất có thể xảy ra vì chúng tôi đang xem xét kịch bản tắc nghẽn CPU. Trong một tình huống hoàn toàn bị ràng buộc bởi GPU, chúng tôi đã thấy rằng không phải như vậy.
Khi một trò chơi hỗ trợ DLSS, một ý tưởng hay là sử dụng nó cùng với DLDSR để lấy lại một số tổn thất về hiệu suất trong khi vẫn giữ được chất lượng hình ảnh tốt hơn so với bản gốc.
DLDSR về cơ bản buộc DLSS sử dụng độ phân giải cơ bản cao hơn, vì DLSS sử dụng một phần nhỏ độ phân giải kết xuất của trò chơi, kết quả là tạo ra hình ảnh rõ hơn. Đôi khi, bạn cũng tận dụng được DLSS khử răng cưa tốt hơn, đặc biệt là trong trường hợp việc triển khai TAA của trò chơi không quá tuyệt vời.
Một số trò chơi cung cấp thanh trượt chia tỷ lệ độ phân giải hoặc tỷ lệ hình ảnh trong menu cài đặt đồ họa của chúng như một phương pháp khử răng cưa bổ sung. Về cơ bản, nó cho phép bạn xác định tỷ lệ phần trăm của độ phân giải gốc (ví dụ: 125% hoặc 150%) mà quá trình hiển thị sẽ được thực hiện và sau đó hình ảnh sẽ được thu nhỏ giống như cách chúng tôi đã thảo luận ở trên.
Chia tỷ lệ độ phân giải khác với DLDSR vì đây là một giải pháp trong trò chơi, chứ không phải là giải pháp hoạt động ở cấp trình điều khiển/phần cứng và nó có khả năng gặp phải các vấn đề tương tự mà DSR gặp phải vì nó không sử dụng bất kỳ mạng thần kinh nào để hỗ trợ lọc tỷ lệ .
Nói chung, DLDSR được ưa thích hơn, nhưng tùy thuộc vào công cụ trò chơi và cách nó được triển khai, tỷ lệ hình ảnh có thể tốt hơn cho một trò chơi cụ thể, vì vậy bạn có thể thử với cả hai và tự quyết định.
Tùy thuộc vào trò chơi, bạn có thể gặp một số vấn đề khi sử dụng DLDSR. Trong một số trường hợp, hình ảnh không được thu nhỏ chính xác và kết quả là màn hình trò chơi quá lớn để vừa với màn hình của bạn.
Một giải pháp thay thế là thay đổi thiết bị nào thực hiện chia tỷ lệ, từ màn hình là tùy chọn mặc định, sang GPU và cũng sử dụng hộp kiểm bên dưới để đảm bảo tất cả các chương trình đều sử dụng chế độ chia tỷ lệ chính xác này.
Vấn đề với giải pháp thay thế này là đôi khi nó làm hỏng các trò chơi khác hoạt động chính xác với tỷ lệ được thực hiện trên màn hình. Không có nhiều việc phải làm ngoài việc thay đổi chế độ chia tỷ lệ qua lại mọi lúc, tùy thuộc vào trò chơi bạn đang chơi.
Một vấn đề khác mà bạn có thể gặp phải khi sử dụng DLDSR trong màn hình có tốc độ làm mới thay đổi là chức năng G-Sync ngừng hoạt động. Bạn có thể giải quyết bằng cách vào Nvidia Control Panel và bật G-Sync cho chế độ toàn màn hình và cửa sổ.
Một mẹo nhỏ để đảm bảo rằng G-Sync hoạt động bình thường là bật bộ đếm tốc độ khung hình từ màn hình hiển thị trên màn hình của màn hình và kiểm tra xem nó có thay đổi theo tốc độ khung hình của trò chơi không.
Điều này cho thấy tốc độ làm mới thực sự của màn hình trong khi các công cụ như RTSS chỉ báo cáo đầu ra tốc độ khung hình của GPU. Cuối cùng, DLDSR sẽ làm cho bất kỳ loại lớp phủ nào (ví dụ: RTSS, Nvidia Frameview, lớp phủ của Steam, v.v.) xuất hiện nhỏ hơn so với khi sử dụng độ phân giải gốc khi chúng cũng được thu nhỏ lại. Hãy nhớ rằng số dặm của bạn có thể thay đổi tùy thuộc vào trò chơi bạn đang chơi và màn hình bạn đang sử dụng và bạn có thể gặp hoặc không gặp phải tất cả các vấn đề được đề cập ở trên.
Nvidia DLDSR là một tính năng khác mà GPU hiện đại cung cấp để giúp trải nghiệm chơi trò chơi của bạn thú vị hơn một chút. Cân nhắc những phát hiện khi so sánh cài đặt trước đồ họa siêu cao với cài đặt cao, có thể tốt hơn là giải quyết cài đặt thấp hơn so với cài đặt cực cao và sử dụng khoảng trống hiệu suất GPU dư thừa để tăng độ phân giải kết xuất vì điều đó có thể dẫn đến cải thiện chất lượng hình ảnh đáng chú ý hơn , rõ ràng và khử răng cưa. Nếu bạn sở hữu một cạc đồ họa được hỗ trợ, hãy cho DLDSR một cơ hội và bạn có thể bị ấn tượng bởi kết quả.